量子機械学習は情報技術の未来形として、古典機械学習では困難と視されている、暗号解読、創薬、大規模気候予測、環境エネルギー問題などのような大規模なデータ解析問題において高速かつ効果的な応用の可能性を秘めています。 本書は、量子コンピュータの基本原理から最新の研究進展、そして機械学習との融合による新しい可能性に至るまで、包括的に解説しています。また、Python という広く使われているプログラミング言語を通じて、量子機械学習を実際にどのように応用できるかを学ぶことができます。 本書で記述されている量子機械学習の内容は、様々な文献と著者自身の関連研究から、量子コンピューティングと機械学習がどのように融合されるか、融合した場合にどのような結果が得られるかという側面に焦点を当てています。そして量子機械学習に関する一般的な知識や情報をある程度身につけることができます。