統計学の基本を，天体観測のデータによる具体的な例を用いて解説する。宇宙からの情報には，望遠鏡で受けるまでにさまざまな雑音が混入する。雑音に埋もれた天体からの情報を統計的な手法によって高い精度で引き出すことが求められる。本書では光と赤外線で画像として得られる情報とノイズ，さらに画像から抽出される天体情報の統計的処理について解説する。付録では，RやPythonを用いた解析方法を紹介する。天文学のデータを扱う学生の入門書。 第1章　統計と誤差の基本 第2章　確率変数と確率分布 第3章　推定と検定 第4章　パラメータの最尤推定 第5章　パラメータのベイズ統計 第6章　天体画像の誤差