科学で迫る勝敗の法則ーースポーツデータ分析の最前線
「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう! 近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。
■第1章 野球とセイバーメトリクスーースポーツデータ分析のパイオニア
1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」
1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか?--打率,打点,勝利投手
1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」--統計学がプロスポーツを変えた
1.4 スコアブックから物理計測へーーStatcast
1.5 物理計測以降の野球
1.6 野球は「解明」されたのだろうか?
■第2章 サッカーのデータ分析ーースポーツデータ分析のフロンティア
2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴
2.2 サッカーの得点と,馬に蹴られてしまった兵士
2.3 サッカーにも物理計測の波がーートラッキングデータ
2.4 計測データ蓄積の成果ーーゴール期待値
2.5 AI(人工知能)とサッカー分析の近未来
■第3章 3ポイントシュートの革命ーールールが誘導する動作
3.1 (身体活動としての)楽しみ・気晴らし
3.2 劇的な変化を生むルール変更ーー3ポイントシュート
3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更ーーラグビー
3.4 勝ちの価値ーー勝点制度
3.5 選手にも運営にも観客にもやさしくーーラリーポイントとサイドアウト
3.6 バランス調整の旅は続く
3.7 判定にテクノロジーを
■第4章 「順序をつける」巧みな方法ーーさまざまなレーティング・ランキング手法
4.1 均衡した日程・不均衡な日程
4.2 日本が9位!? 初期FIFA ランキングの欠陥
4.3 特定国の優遇ーーバレーボール(旧)世界ランキング
4.4 トーナメント形式で順位をつけるには?
4.5 公式ランキング認定,最大の番狂わせ!--ラグビー世界ランキング
4.6 物理学者アルパド・イロとチェスーーイロ・レーティング
4.7 スポーツのランキング事情
4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか?--ランキングシステムとして見る大相撲番付
4.9 レーティングを計算してみよう
4.10 Web検索はランキングである
4.11 試験=受験者 vs. 問題
■第5章 予測モデルの腕試しーー実際のスポーツ大会を予測してみよう!
5.1 「538」は何の数字?
5.2 バレーボール観戦で気づいたこと
5.3 球技統一の予測手法ーーオリンピック予測プロジェクト
5.4 サッカーの予測に挑戦するーーロシアワールドカップ編
5.5 ラグビーワールドカップ in Japan
5.6 サッカーの予測に挑戦するーーEURO2020編
5.7 サッカーの予測に挑戦するーーワールドカップカタール大会編
5.8 自腹でWINNER(サッカーくじ)に挑戦してみた
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