「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう！　近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。 ■第1章　野球とセイバーメトリクスーースポーツデータ分析のパイオニア 1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」 1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか？--打率，打点，勝利投手 1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」--統計学がプロスポーツを変えた 1.4 スコアブックから物理計測へーーStatcast 1.5 物理計測以降の野球 1.6 野球は「解明」されたのだろうか？ ■第2章　サッカーのデータ分析ーースポーツデータ分析のフロンティア 2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴 2.2 サッカーの得点と，馬に蹴られてしまった兵士 2.3 サッカーにも物理計測の波がーートラッキングデータ 2.4 計測データ蓄積の成果ーーゴール期待値 2.5 AI（人工知能）とサッカー分析の近未来 ■第3章　3ポイントシュートの革命ーールールが誘導する動作 3.1 （身体活動としての）楽しみ・気晴らし 3.2 劇的な変化を生むルール変更ーー3ポイントシュート 3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更ーーラグビー 3.4 勝ちの価値ーー勝点制度 3.5 選手にも運営にも観客にもやさしくーーラリーポイントとサイドアウト 3.6 バランス調整の旅は続く 3.7 判定にテクノロジーを ■第4章　「順序をつける」巧みな方法ーーさまざまなレーティング・ランキング手法 4.1 均衡した日程・不均衡な日程 4.2 日本が9位!?　初期FIFA ランキングの欠陥 4.3 特定国の優遇ーーバレーボール（旧）世界ランキング 4.4 トーナメント形式で順位をつけるには？ 4.5 公式ランキング認定，最大の番狂わせ！--ラグビー世界ランキング 4.6 物理学者アルパド・イロとチェスーーイロ・レーティング 4.7 スポーツのランキング事情 4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか？--ランキングシステムとして見る大相撲番付 4.9 レーティングを計算してみよう 4.10 Web検索はランキングである 4.11 試験＝受験者 vs. 問題 ■第5章　予測モデルの腕試しーー実際のスポーツ大会を予測してみよう！ 5.1 「538」は何の数字？ 5.2 バレーボール観戦で気づいたこと 5.3 球技統一の予測手法ーーオリンピック予測プロジェクト 5.4 サッカーの予測に挑戦するーーロシアワールドカップ編 5.5 ラグビーワールドカップ in Japan 5.6 サッカーの予測に挑戦するーーEURO2020編 5.7 サッカーの予測に挑戦するーーワールドカップカタール大会編 5.8 自腹でWINNER（サッカーくじ）に挑戦してみた