AI技術は社会経済システムの基盤に浸透し「価値創造」もAI技術との共創の過程に入った。経済のランドスケープを処理速度の観点から見ると、超高速取引と低速取引、記号処理と非記号処理などを主軸にすることがわかる。またAI技術はブロックチェーン技術を介して分散型ネットワークを形成する。これらの特徴に鑑み、本書の編別構成は、「AI経済学とAI市場設計」、「サービス科学と価値創造」、「ネットワーク分析と分散型市場設計」、「社会経済システムの進化論的分析と計算機科学」の四部からなる。本書の執筆者の多くは留学生を対象に行った大学院英語講義の担当者であり、第一線で活躍する執筆者による講義風の論文集となっている。 序章 IoT/AI時代の分散型市場設計 第1章 金融市場における人工知能技術の現状と課題 第2章 金融時系列の性質とU-Mart実験 第3章 人工市場研究シミュレータのデフォルトセット 第4章 人工先物市場における取引エージェント 第5章 市場の生成と人工市場実験 第6章 奇跡とゼロサムゲーム 第7章 サービスデザインに関する活動とイノベーション 第8章 サービスサイエンスのための社会シミュレーション 第9章 エージェントベースシミュレーションによるサプライチェーン分析 第10章 eスポーツのビジネスモデル 第11章 AI時代の学びの課題 第12章 企業サイズの分布と成長 第13章 実体経済ネットワーク上での外生的ショックの波及シミュレーション 第14章 ブロックチェーンと機械学習がもたらす金融取引ネットワークの変革 第15章 投資SNSの大規模構造とサブ・ネットワーク 第16章 経済物理学から計算社会科学へ 第17章 知識科学・進化経済学におけるTacit Knowing 第18章 社会ジレンマ計量のための数理的枠組み 第19章 RMTテスト