帰納的手法を用いて解説する統計学シリーズ。各章で課題を設定し、本文でその解決を図る。統計的手法についての証明などの数学的理論は省き、課題解決への手順をわかりやすく記述。問題を多く扱い、演習書としても使える。本書では経済・経営分野における実データを利用して統計学を学ぶ。大学向け入門書。 目次 基礎編 第1章から第8章 第1章 データのいろいろ 第2章 データをまとめよう〜度数分布表とヒストグラム 第3章 データの位置を調べてみよう〜中心の指標（平均、中央値、最頻値） 第4章 さまざまな平均〜加重平均、幾何平均 第5章 データの散らばり具合を調べてみよう〜平均絶対偏差、分散、標準偏差、変動係数 第6章 散らばりがわかればどんなことがわかる？〜ジニ係数、基準化変数 第7章 2つのデータの間の関係を探ってみよう〜相関関係（散布図、正の相関、負の相関、無相関、共分散、相関係数） 第8章 データの背後にあるものを探る〜確率と統計の関係 応用編 第9章から第15章 第9章 データに直線をあてはめてみよう〜回帰分析1（単回帰、最小2乗法、決定係数、回帰効果） 第10章 あてはめられた直線の説明力を検証しよう〜回帰分析2 第11章 複数の要因で説明しよう〜回帰分析3（重回帰分析） 第12章 曲線をあてはめてみよう〜回帰分析4 第13章 ダミー変数を使ってみよう〜回帰分析5 第14章 ものごとの変化をとらえる〜時系列データ1 第15章 季節の影響を除いたデータをみる〜時系列データ2 付録 正規分布表、t分布表の見方