統計・データ分析の実務経験が豊富な著者が、統計を学ぶ時間がない忙しいサラリーマンの方に、データ分析の見方からやり方までを、わかりやすくアドバイス。この本を読めば、プレゼン資料に説得力のあるデータを組み込み、上司や同僚に感心してもらえること間違いなし!! ★こんな方にオススメ ・文系出身で統計の知識がまったくないサラリーマン・OLのの方 ・忙しくて統計の勉強をする時間が取れないサラリーマン・OLのの方 ・緊急でデータ分析入りのプレゼン資料を作成しなければならないサラリーマン・OLの方 序章 大事なのは手法よりも「データの見方」 データ分析はなんのためにするの？ そもそもデータ分析をするってどういうこと？ 一般実務でのデータ分析とデータサイエンスとの違い データ分析と“統計”の違い 第1章 データを見る視点 どのデータを使うのか〜データ選択の視点〜 データは“切って”中を覗く〜データ分解の視点〜 データを分解するときの「軸」の考え方〜データ分析の視点〜 データのドリルダウン/ドリルアップで“見る位置”を変える〜データ分解/集約の視点〜 使いデータの範囲はどう決める？〜データ範囲の視点〜 第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握 多くの人が認識していない「データの種類の数」 1種類のデータから得られるもの 指標に集約して全体を把握する “点”を“面”に変えるデータのとらえ方とは グラフや表で視覚化する 比較で相対評価を行う 第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析 「意味ある」2つのデータを探す 2データの関係性を可視化する 2軸視点へのシフトで得られる絶大な価値とは 2軸で見るときの注意点 定性的情報の2軸マトリックス〜クロス集計表〜 第4章 データ分析を実務に活かすには 仕事でデータ分析を使うためのプロセスを知る 各ステップを前に進めるには仮説が必要 仮説の立て方を考えてみる データ分析を実務に活かす「考え方」を磨く 第5章 さまざまなデータ活用事例 1軸（1種類データ）の視点 事例1：売上減少課題を把握する 事例2：有料顧客層をあぶりだせ 2軸（2軸データ）の視点 事例3：顧客満足アンケート結果の活用〜因果関係の視点〜 事例4：顧客行動の違いでグループ化せよ〜データのグループ化〜 事例5：自分を本当に客観視できているのか〜“対”の関係の視点〜 事例6：似た特性のものを探せ〜“類似性”の関係〜 事例7：ポテンシャルのあるものを探せ〜“静”と“動”の関係〜