＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠！ 手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。 データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。 《本書の特長》 ●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。 ●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。 ●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版Webサイト内の本書籍ページ下部、関連サイト内の「著者によるサポートサイト」よりダウンロードできます）。 ●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし！ 第1章　データ・AIの利用／活用 第2章　データやAIを扱ううえでの倫理 第3章　データの正しい扱い方 第4章　データの特徴を知る：統計の基礎 第5章　データの頻度を知る：確率の基礎 第6章　Excelによるデータ処理と簡単な分析 第7章　Pythonによるプログラミング 第8章　Pythonによる簡単なデータ分析と可視化 第9章　Pythonによる一歩進んだデータ分析 第10章　データサイエンスの実施に向けて