ビッグデータに活用できる統計的学習を，専門外にもわかりやすくRで実践。〔内容〕導入／統計的学習／線形回帰／分類／リサンプリング法／線形モデル選択と正則化／線形を超えて／木に基づく方法／サポートベクターマシン／教師なし学習 1.　導入 2.　統計的学習 3.　線形回帰 4.　分類 5.　リサンプリング法 6.　線形モデル選択と正則化 7.　線形を超えて 8.　木に基づく方法 9.　サポートベクターマシン 10.　教師なし学習