・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。 ・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。 【主な目次】 0. イントロダクション A 機械学習と物理学 　A1. 線形モデル 　A2. ニューラルネットワーク（NN） 　A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN 　A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 　A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数 B 機械学習模型と物理学 　B1. トランスフォーマー 　B2. 拡散モデルと経路積分 　B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ 　B4. 大規模言語モデルと科学 0. イントロダクション A 機械学習と物理学 　A1. 線形モデル 　A2. ニューラルネットワーク（NN） 　A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN 　A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式 　A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数 B 機械学習模型と物理学 　B1. トランスフォーマー 　B2. 拡散モデルと経路積分 　B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ 　B4. 大規模言語モデルと科学