「Teachable Machine」による機械学習
「Teachable Machine(ティーチャブルマシン)」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」です。
「Teachable Machine」のサイトにブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。
本書では、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable Machine」の概要や使い方を分かりやすく解説。
さらに、ブロックプログラミング言語「Scratch」の拡張版や「Node-RED」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。
本書で、「Teachable Machine」を使った機械学習の、最初の一歩を踏み出していただければと思います。
■「Teachable Machine」とは
「Teachable Machine」の概要
「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要
作った機械学習モデルを活用する方法
■はじめての「Teachable Machine」
公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」
「p5.js」を使った公式サンプルを試す
「p5.js」を使った「公式サンプル」に手を加える
■「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「Node-RED」と組み合わせる
異なる種類の画像を学習させてみる
■「Teachable Machine」で音を扱う
公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
公式サンプル(p5.js)と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
「音声プロジェクト」に関する補足
■「Teachable Machine」でポーズを扱う
公式サイト上で学習と推論を試す
公式サンプル(JavaScript)と組み合わせる
独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる
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