機械学習に携わる技術者向け。必要な生命科学の基礎を述べ、遺伝子解析に使われる多重検定を解説する。また、複数の具体例を通して推定量を設計する方法を紹介した。大規模データを生命科学の発見につなげる道筋がわかる。 【機械学習プロフェッショナルシリーズ】 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的な アルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な 内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。 これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学 院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている 研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。 第3期として、以下の3点を刊行！ 劣モジュラ最適化と機械学習　　河原 吉伸／永野 清仁・著 スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太・著 生命情報処理における機械学習 瀬々 潤／浜田 道昭・著 第4期の刊行は2016年4月、第5期の刊行は2016年8月の予定。 【シリーズ編者】 杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 第1章　計算機科学者のための生命科学入門 第2章　多重検定と無限次数多重検定法 第3章　推定量設計の理論と方法 付録A　進んだ話題についての補足説明