AI(人口知能)ツールをビジネスに生かすには、使う人がビジネスの現場をよく理解していなければならない。業務との連動が分からなければ、統計手法や機械学習の技術は生かされず、AIツールは何の価値も生まないからである。 本書はAIに馴染みのない企業で働く役員、社員、さらに大学生に、AIの基礎を理解してもらうために執筆された。デジタル基盤の整備やAIツールの開発・導入を進める上での留意点について、企業の事例を通して分かりやすく解説。 第1章 AIツール導入に関する基本事項 第2章 歴史を通して「AIの基本」を学ぶ 第3章 ニューラルネットワークと深層学習 第4章 回帰モデルとアルゴリズムを選択する視点 第5章 AIツール導入への組織的対応 第6章 構想フェーズにおける課題抽出 --3つのケースに学ぶ 第7章 構想フェーズにおける課題抽出 --資生堂のケースに学ぶ 第8章 AIとデジタル・プラットフォーマー 第9章 AIツールを価値創出に結びつける --アマゾンのケースに学ぶ 第10章 既存企業に対する4つの提言