「データ分析」はビジネスの基本スキル 文系・理系は関係ない 　「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。 　だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば自動で高度な分析をしてくれるツールもありますが、やみくもに使うとトラブルを起こしかねません。 　データ分析を“うまく”進めるには、身に付けないといけない方法論があります。本書では、著者らが成功と失敗を繰り返して見つけ出した独自の「5Dフレームワーク」という方法論を解説しています。いくら高度なデータ分析手法をマスターしたとしても、本書で説明しているような方法論を知らなければ、ビジネスで役立たせることはできません。 　本書を読むのに、データ分析の前知識は必要ありません。文系も理系も関係ありません。「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意を持って本書を読めば、ビジネスで役立つデータ分析の進め方が分かります。 第1章　経験値を上げる　〜失敗と成功の経験談〜 1-1　多くの企業が直面している課題 1-2　失敗エピソード 1-3　成功エピソード 1-4　成功事例応用編 第2章　実践5Dフレームワーク 2-1　ステップ1 Demand 2-2　ステップ2 Design 2-3　ステップ3 Data 2-4　ステップ4 Develop 2-5　ステップ5 Deploy 第3章　5Dフレームワークによるデータ分析人材育成法 3-1　人材育成に苦慮する企業 3-2　管理職・リーダーのための5Dフレームワーク 3-3　文系データ分析人材の育成の留意点 3-4　文系データ分析人材が育てば企業文化が変わる 3-5　三井住友海上のデジタライゼーション