Excelで統計学の基本を学ぶ!! 統計関連の書籍はRからPythonが主流になりつつあります。機械学習との親和性もあり、Pythonで分析する人が増えています。とはいえデータサイエンティストのような統計のプロの人ならともかくR、Pythonはプログラムということで敷居が高いと感じる人も少なくありません。また文系を中心とした大学ではSPSSが多いですが、自宅で持ち帰って分析することはできないため、自学自習ではExcelで学習するニーズはあると考えます。 本書は統計解析に必要な知識を解説します。まず基本的な理論を学び、その内容をExcelで実践するものです。理解度テストは企業向けの例題で活用できるものを用意します。 第1章　データの種類と解析手法 第2章　基本統計量_【代表値】平均・中央値・最頻値・比率　　　　 第3章　基本統計量_【散布度】標準偏差・変動係数　　　　　　 第4章　基準値・偏差値 第5章　箱ひげ図 第6章　度数分布・ヒストグラム 第7章　パレート図 第8章　統計分析のグラフ 第9章　正規分布 第10章　層別分析 第11章　相関分析 第12章　単回帰分析 補遺