本書は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公表している「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム〜データ思考の涵養」の「基礎（データリテラシー）」で示されている「データを適切に読み解く力」「データを適切に説明する力」「データを扱うための力」を養うことを目的としています。主に大学1年生を対象に、初学者にも扱いやすいスプレッドシート（Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート）を用いてデータサイエンスの基礎を学習します。序盤では、スプレッドシートの使い方やオープンデータの利用方法を通して、データの扱い方を学習します。中盤では、高等学校までの情報教育との接続としてデータの可視化や基本統計量についてより理解を深めていき、終盤では、代表的な確率分布を取り上げ、統計学への理解を深める構成としています。 第1章 スプレッドシートの基本操作 第2章　データの利活用 第3章　データの可視化の基礎 第4章　データの可視化の応用 第5章　母集団と標本抽出・代表値・外れ値 第6章　データのばらつき・箱ひげ図 第7章　正規分布 第8章　多次元データと相関係数・回帰直線 第9章　クロス集計・相関と因果 第10章　モンテカルロ法 第11章　二項分布と正規分布 第12章　ポアソン分布と正規分布