AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！ ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて 必須の知識をわかりやすくまとめた一冊 第1章　生成AIを使いこなしていくために 第2章　データ分析プロセスの全体像〜課題定義 第3章　データ分析のための仮説立案 第4章　データの収集・加工・探索 第5章　データ分析の基礎 第6章　統計解析・機械学習の基礎1　　クラスタ分析 第7章　統計解析・機械学習の基礎2　　回帰分析 第8章　統計解析・機械学習の基礎3　　決定木分析・アンサンブル学習 第9章　生成AIを活用したデータ分析 第10章　テキスト分析とLLM（大規模言語モデル） 第11章　分析結果の読み解き・解釈 第12章　分析モデルの運用・高度化 第13章　データドリブン型人材を目指すに当たって