データサイエンティストやビジネスアナリスト、データエンジニアなど、データを扱う専門家を読者対象として提供する本です。 本書は読者のデータ分析作業の負荷が軽減されることを目指しています。 本書の目的の1つは、実務でよく利用されるpandasの機能をまとめており、処理速度やメモリ消費量についても言及しています。 もう1つの目的は、インタラクティブなグラフ作成方法を紹介し、静的なmatplotlibグラフと比較して探索的データ解析（EDA）の負荷を軽減することを目指しています。 本書は、表形式データ操作とデータ可視化の実装に焦点を当てています（全13章）。 内容の構成: 前半（第1章〜第4章）ではpandasの基本と操作方法を、後半（第5章〜第13章）ではPlotlyのグラフ作成機能を解説しています。 以上の内容を実装することで、データを視覚的に理解するためのスキルを身につけることができます。