【これから始める人も，スキルアップしたい人も，材料開発の実務で使える1冊】 サンプルデータをもとに，ハンズオンで学べる！ ・データ分析の流れと考え方 ・手持ちデータの整理の仕方 ・得られた分析結果の見方 実行可能なPythonコードを用いて解説！ ・種々のデータ形式に対するアプローチ ・生成AI（LLM）+ RAG ・Jupyter Notebook形式，Google Colab対応 実務上のノウハウやTipsが満載！ ・データ分析プロジェクトの運用方法 ・ありがちな疑問や起こりがちなトラブル ・継続的なスキルアップ 【目次】 序章　マテリアルズ・インフォマティクスの世界へようこそ 第1章　MIにおける機械学習 第2章　データ分析のフロー 第3章　データ分析のハンズオン 第4章　材料分野別，タスク別のMI適用アプローチ 第5章　分析を一歩進めるためのTips 第6章　継続的な学習とスキルの向上 序章　マテリアルズ・インフォマティクスの世界へようこそ 第1章　MIにおける機械学習 第2章　データ分析のフロー 第3章　データ分析のハンズオン 第4章　材料分野別，タスク別のMI適用アプローチ 第5章　分析を一歩進めるためのTips 第6章　継続的な学習とスキルの向上