心理学はデータに基づいて心のメカニズムを研究する学問である。心理学の研究で利用される代表的な統計手法として「データの記述」「正規分布」「独立した2群の差」「相関係数」「対応ある2群の差」「実験計画法」「比率・連関」「回帰分析」「因子分析」を扱う。本書では、従来の初級の心理統計法が前提としていた有意性検定を利用せず、ベイズ流のアプローチで学習系列が展開される。その点で本書はとてもユニークな内容となっている。 1.データ分布の要約　2.事後分布とベイズの定理　3.1群の正規分布の分析　4.生成量と研究仮説が正しい確率　5.2群の差の分析1　6.差を解釈するための指標　7.相関と2変量正規分布　8.2群の差の分析2　9.1要因実験の分析　10.2要因実験の分析　11.2項分布による分析　12.多項分布による分析　13.単回帰分析　14.重回帰分析　15.発展的学習によせて