まだまだ飛躍的に進むAI技術の歴史も振り返りながら、ビッグデータ構築、医療応用、人材育成、倫理的側面、リスクなど、また喫緊の課題であるCOVID-19感染症パンデミックの実態解明と対策におけるAI活用も含め、網羅的に把握できる1冊。 【対象】医療・AIに関心をもつ医療関係者 第1章　医療視点でみたAI技術の歴史と現状 1 医療へのAI応用の過去から現在 2 医学知識の表現と利用 3 医用画像処理における深層学習 4 自然言語処理の医療への応用 第2章 医療AI開発のためのビッグデータ構築 1 医療画像ビッグデータクラウド基盤 2 AI開発に向けた医療ビッグデータ構築 第3章 AIによる医療応用への道 1　AIによる腎生検病理画像の診断補助に向けた取り組み 2 病理におけるAIの活用の最前線 3　AIを用いた探索的医療データ分析と疾患分類 4　AI を用いた大腸内視鏡診断支援 5　AIによる胃がんの早期診断 6　精神医学領域におけるAI技術の活用 7　眼科領域の画像診断におけるAI技術の応用 8　医療とAI医用画像診断を中心に 9　COVID-19肺炎のCT診断補助AI 画像診断におけるAI活用への期待と課題 10 心音・聴診とAI：COVID肺炎の聴診AIを含む 11　機械学習による糖尿病通院患者の受診中断予測 12　AIホスピタルへの取り組み 13　創薬におけるAIの活用 14　医療4.0ヘルステック時代の医療革命 15　身体診察とAI 16　介護領域におけるAIとICT 第4章 AIと医療に関わる人材育成 　 1　AI人材育成と科学計算クラウドサービス 第5章　AI医療の倫理的側面とリスク 1　AI医療システムのリスク分析の考え方 2　AI医療にかかわる倫理原則 3　AI医療に対応したこれからの医療におけるデータの法制度 4人工知能の進展と医療・ヘルスケアにおける可能性 第6章　企業紹介 　AI医療機器開発に取り組むアイリス株式会社の紹介