好評書『超入門！　Rでできるビジュアル統計学　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル』のフルカラー改訂版。統計ソフトRのバージョンアップ、パッケージ（拡張機能）のバージョンアップを踏まえた内容の見直しを行い、新しいグラフ表現も追加しました。 記述統計学とそれに基づいたチャートの意味、使い方、作り方をまとめ、理論を理解しつつ、実際的で具体的な作図方法、作図しながら検討する方法がわかるので、実際に論文や学会発表のときに使えるRを使った可視化の手順が分かります。 解説されることさえ少ない、基本的な図表の可視化表現の理論的な説明、可視化にあたって、美しいグラフを作るための統計ソフトRの具体的な操作方法など、Rをつかって研究や仕事をしている人はもちろん、臨床研究をする人 、生命科学・社会科学研究者など、多くの方々に手に取っていただきたい一冊です。 改訂にあたり はじめに Part 1　Rの紹介と前準備 1．RとR Studioの基本 2．データの前処理 3．ggplot2の基本 4．データの種類について 本書で使用するsample.csvについて 本書で使用するパッケージのインストールについて Part 2　質的な変数のグラフ 第1章　データタイプ1（質的な変数・一変量） 1．棒グラフ（Bar chart） 2．円グラフ（Pie chart） 第2章　データタイプ2〔質的な変数・二変量以上（サブグループ）〕 1．横並び棒グラフ（Grouped bar chart） 2．積み上げ棒グラフ（Stacked bar chart） 第3章　データタイプ3〔質的な変数・二変量以上（独立したリスト）〕 1．ベン図（Venn diagram） 2．サンキー図（Sankey diagram） 第4章　データタイプ4〔質的な変数・二変量以上（入れ子）〕 1．ツリーマップ（Treemap） Part 3　量的な変数のグラフ 第5章　データタイプ5（量的な変数・一変量） 1．箱ひげ図（Box-whisker plot） 2．ヒストグラム（Histogram） 3．密度プロット（Density plot） 第6章　データタイプ6（量的な変数・二変量） 1．散布図（Scatter plot） 2．折れ線グラフ（Line graph/Line chart） 3．面グラフ（Area chart） 第7章　データタイプ7（量的な変数・多変量） 1．バブルプロット（Bubble plot） 2．ヒートマップ（Heatmap） 3．レーダーチャート（Radar chart/Spider web） Part 4　地理空間データの可視化 第8章　データタイプ8（地理空間データ） 1．基本マップ（Background map） 2．コロプレスマップ（Choropleth map） 3．カルトグラム（Cartogram/Value-area map/Anamorphic map） 4．バブルマップ（Bubble map） Column グラフ描画の基本 カラーグラフの可視化 カラーを使わない可視化 日本語を使用したグラフを描く 各グラフの特徴を整理してみよう Rでデータの不確実性を描く 広い範囲の読み手にデータを伝える可視化のコツ 地理空間データについて気をつけること 初めてRで地理データを活用したグラフを描きました jpmeshパッケージによる地域メッシュの可視化 Training 1　練習データでグラフを描いてみよう！ 2　練習データでグラフを描いてみよう！ 3　練習データでグラフを描いてみよう！ 参考文献 本書を進める上で参考になる図書 索引 あとがき 著者紹介