「この調査の数値は，実態をあらわしているのだろうか」など，私たちは日常においてしばしば判断に迷うことあります。 そのようなとき，データを正しく読み解き，合理的な判断をするために役立つのが「統計」です。本書では，身近な話題を取りあげながら，統計の基礎となる大切な考え方を紹介します。さらに，統計に関係が深い「確率」や，“推理する統計学”ともいわれる「ベイズ統計」，統計と確率の考え方を応用した「数理モデル」についてもあつかっています。 本書を通して，統計の奥深い世界をお楽しみください。 1章　確率 確率とは何か／確率を生んだ「ギャンブル」／ド・レメと掛け金分配／大数の法則／くじ引きの原理／余事象の確率／期待値／モンモールの出会いの問題／ランダム・ウォーク Column 順列・組み合わせ／「ツキ」は存在するのか 2章　思考力をみがく確率の問題 トランプの並び順／つぼ・ボール問題／文字の並べ替え／コイン投げ／合格の確率／奇数・偶数の確率／誕生日が一致する確率／パロンドのパラドックス／シチャーマンのサイコロ／モンティ・ホール問題 Column 変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は？ 3章　乱数とランダムの不思議な世界 規則が存在しない「乱数」／どちらがランダム？／円周率と乱数性／疑似乱数／真の乱数をつくる Column 未来はすでに決まっている「ラプラスの悪魔」 4章　統計 統計とは何か／グラフの落とし穴／平均値のマジック／分散・標準偏差／正規分布／偏差値／標本調査／検定／相関関係／シンプソンのパラドックス／ベンフォードの法則 Column パン屋のウソを見抜け 5章　社会で役立つ統計 保険／捕獲再捕獲法／世論調査／視聴率調査／回答のランダム化／ランダム化比較試験／仮説検定／相関分析・回帰分析／相関分析の落とし穴／データマイニング／統計のもつ威力 Column 「生命表」から生まれた保険／おおまかな数を見積もる「フェルミ推定」 6章　ベイズ統計・数理モデル 精度99％の検査／条件付き確率とベイズの定理／迷惑メールの判定／AIとベイズ統計／数理モデル／仕事のパフォーマンスと睡眠不足／自然渋滞／生態系の数理モデル／AIと数理モデル／パラメータ値の設定／ベイスモデリング Column 異端とされたベイズ統計学／感染症と「SIRモデル」 巻末付録 確率のポイント／統計のポイント／標準正規分布表／t分布表／乱数表