トップジャーナルの図表を理解するのに苦労していませんか？115の頻出実験＆解析法について，図表から「何がわかるのか」を簡潔にわかりやすく解説．初めて論文を読む学生・異分野の論文を読む研究者に頼れる1冊 第1章 色々な解析に使えるエッセンシャル 1 統計的仮説検定とp値 2 多重比較と多重検定補正 3 信頼区間 4 t検定 5 ANOVA 6 棒グラフ 他 第2章 核酸解析 1 バイオアナライザ・TapeStationとRIN値・DIN値 2 アガロースゲル電気泳動 3 PCR／RT-PCR 4 定量的PCR 5 デジタルPCR 6 バイサルファイトシークエンス 他 第3章 細胞の形態や性質の解析 1 免疫組織化学 2 蛍光染色 3 走査電子顕微鏡 4 透過電子顕微鏡 5 細胞増殖アッセイ 6 フローサイトメトリー 他 第4章 タンパク質解析 1 ポリアクリルアミド電気泳動 2 Western blot 3 二次元電気泳動 4 FRET 5 タンパク質半減期測定 6 ユビキチン化アッセイ 他 第5章 代謝解析 1 リピドミクス 2 細胞外フラックス解析 3 高血糖クランプ／高インスリン正常血糖クランプ 4 ブドウ糖負荷試験／インスリン負荷試験 5 メタボローム解析／代謝フラックス解析 6 代謝ケージによるマウス代謝測定 第6章 実験動物・遺伝子改変動物解析 1 CT 2 MRI 3 PET／SPECT 4 光イメージング 5 Cre/loxPシステム 6 遺伝学的系統追跡 他 第7章 NGSなどを用いた網羅的解析 共通 1 マイクロアレイ 2 Volcano plot 3 Pairwise scatter plot 4 Gene ontology解析 5 階層的クラスタリング 6 k-meansクラスター解析 他 第8章 マイクロバイオーム・メタゲノム解析 1 16SリボソームRNA配列解析 2 ショットガン・メタゲノム解析 3 注釈付き系統樹 4 α多様性解析 5 β多様性解析 第9章 臨床情報解析 1 Kaplan-Meier法 2 ROC曲線 3 多変量解析 4 メタアナリシス