大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に，統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル／グラフィカルモデルとその応用／介入効果／反事実とその応用 1. 序論：統計モデルと因果モデル 　なぜ因果を学ぶのか 　Simpsonのパラドックス 　確率と統計 　グラフ 　構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 　モデルとデータの関係 　連鎖経路と分岐経路 　合流点 　d 分離性 　モデル検定と因果探索 3. 介入効果 　介入 　調整 　バックドア基準 　フロントドア基準 　条件付き介入と特定共変量効果 　逆確率重み付け法 　媒介 　線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用 　反事実 　反事実の定義と計算 　確率論的反事実 　反事実の実践的応用 　介入と寄与の分析に関する数学的ツール