四則演算から回帰分析までーー前提知識なし＆初学者でもきちんとしっかり学べる！ ビジネスの現場では「定量分析」という問題解決・意思決定に不可欠な数字の読み方・使い方、ストーリー展開が求められています。本書では、ビジネススクールの人気講座をもとに、定量分析の方法を書籍化したもので、次のような特徴があります。 （1）身近なエピソードと多くのビジネス事例で、現場で使えるデータ分析の「プロセス」「視点」「アプローチ」をわかりやすく解説。 （2）統計学の入門的な紹介だけでなく、それがどのように思考系スキル（仮説思考、ロジカルシンキング、クリティカルシンキングなど）や、プレゼンテーションなどにも役に立つかまでを総合的に紹介。 日本語、英語に続く「第3の言語」として、「数字とうまく付き合うスキル＝数字力」を鍛えていきましょう。 はじめに 第1部　分析の考え方 第1章　分析の本質 数字との付き合い方／分析とは何か／何と何を比較するのか 章末問題 第2章　分析と仮説思考 仮説とは何か／仮説思考の仕事の進め方／仮説構築力／データ収集の考え方／実際にデータを集めに行く 章末問題 第3章　分析の5つの視点（比較の軸） インパクト（大きさ）／ギャップ（差異）／トレンド（時間的な変化）／ばらつき（分布）／パターン（法則） 章末問題 第2部　比較の技術 第4章　目で見て「比較」してみる（グラフ） 目は最高の分析ツール／グラフは言語である／分析で力を発揮するグラフ 章末問題 第5章　数字に集約して「比較」してみる データの中心はどこにあるのか（代表値）／データはどのように散らばっているか（散らばり） 章末問題 第6章　数式に集約して「比較」してみる（回帰分析とモデル化） 散布図と相関係数／単回帰分析／重回帰分析／モデル化 章末問題 まとめ 章末問題の解答例 もっと知りたい人に 付録　回帰分析に関する補遺 索引