「Gemini」は、Googleが開発した最新の生成AIで、本書では2024年5月の正式版リリース「Gemini 1.5 Pro」「Gemini 1.5 Flash」にも対応しています。 Geminiは、OpenAIの最新モデル「GPT-4o」に対して、現時点でテキストや画像だけでなく「動画」「音声」が一般ユーザーでも扱える「マルチモーダルAI」であることが大きな特徴です。また、Android端末やiPhoneなどのエッジデバイスに対応した「Gemini Nano」も公開されています。 本書は、Geminiの「API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを自社のサービスやアプリに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した書籍です。 プログラミングは、Google Colabを使ってPythonのコーディングで行うことができるほか、スマホアプリの開発で使われる「Andorid Studio」や「Xcode」の開発環境でも行うことが可能です。 また、定番のAI開発フレームワーク「LlamaIndex」と「LangChain」の最新版の解説も解説しました。これらを使うことで、より高度なアプリ開発を容易に行うことが可能になります。 1章　Geminiの概要とはじめ方 　1-1　Geminiの概要 　1-2　Geminiのはじめ方 　1-3　人工知能と機械学習と深層学習 　1-4　自然言語処理の深層学習モデル 2章　Geminiの利用法 　2-1　Geminiの使い方 　2-2　Google AI Studioの使い方 　2-3　Vertex AI Studioの使い方 3章　Python開発環境の準備 　3-1　Pythonの概要 　3-2　Google Colabの概要 　3-3　Pythonの文法 4章　Gemini API（Python編） 　4-1　テキスト生成 　4-2　マルチモーダル 　4-3　埋め込み 　4-4　Function Calling 　4-5　ファインチューニング 　4-6　Vertex AI Gemini API 5章　Gemini API（Andorid編） 　5-1　テキスト生成 　5-2　マルチモーダル 　5-3　ローカルLLM 6章　Gemini API（iOS編） 　6-1　テキスト生成 　6-2　マルチモーダル 　6-3　ローカルLLM 7章　LlamaIndex 　7-1　LlamaIndexのはじめ方 　7-2　LlamaIndexのカスタマイズ 　7-3　データローダー 　7-4　ベクトルストア 　7-5　評価 8章　LangChain 　8-1　LangChainのはじめ方 　8-2　LLM 　8-3　PromptTemplate 　8-4　OutputParser 　8-5　Chain 　8-6　ChatBot 　8-7　RAG 　8-8　Agent