○光学の基礎的な事項を体系的にまなぶテキスト． ○重要な数式表現をPythonでシミュレーションし，具体的な値やグラフ形状を確かめながら着実に理解を進める．サンプルコード多数収録． ○物理学，光学をはじめとする理工学系の学生・研究者，光学技術のエンジニア向け．Python初級者から． 【主な目次】 1. Python入門 　1.1　Pythonのプログラミング環境 　1.2　Pythonの実行 　1.3　Pythonの基本 　ほか（NumPy，SciPy，SymPy，グラフィクスなど） 2. 光学とは 　2.1　光とは何か 　2.2　光学の歴史 　2.3　光の時代 3. 幾何光学 　3.1　波面と光線 　3.2　反射と屈折 　3.3　フェルマーの原理 　3.4　屈折率 　3.5　近軸光線の球面における反射と屈折 　3.6　近軸光線の追跡 　3.7　光学系の絞り 　3.8　収差 　3.9　レンズの利用 4. 波動としての光 　4.1　波動とは 　4.2　波動方程式 　4.3　重ね合わせの原理 　4.4　波動の複素表示 　4.5　波動のエネルギー 　4.6　ヘルムホルツの方程式 5. 波動光学 　5.1　マックスウエルの方程式と波動方程式 　5.2　電磁波のエネルギー 　5.3　境界面における光波の反射と透過 　5.4　反射率と透過率 　5.5　干渉 　5.6　回折 6. フーリエ光学 　6.1　フーリエ変換 　6.2　離散フーリエ変換 　6.3　高速フーリエ変換（FFT）を用いた数値計算 　6.4　回折の計算 　6.5　ヘルムホルツの波動方程式に基づく回折計算：角スペクトル法 　6.6　レンズのフーリエ変換作用 　6.7　結像 　6.8　光学系の周波数応答 　6.9　ホログラフィ 7. 偏光 　7.1　偏光の表示法 　7.2　偏光素子 　7.3　ジョーンズベクトルとジョーンズ行列 　7.4　ストークスパラメーターとミューラー行列 A. 役に立つ数式 B. 参考書 1. Python入門 　1.1　Pythonのプログラミング環境 　1.2　Pythonの実行 　1.3　Pythonの基本 　ほか（NumPy，SciPy，SymPy，グラフィクスなど） 2. 光学とは 　2.1　光とは何か 　2.2　光学の歴史 　2.3　光の時代 3. 幾何光学 　3.1　波面と光線 　3.2　反射と屈折 　3.3　フェルマーの原理 　3.4　屈折率 　3.5　近軸光線の球面における反射と屈折 　3.6　近軸光線の追跡 　3.7　光学系の絞り 　3.8　収差 　3.9　レンズの利用 4. 波動としての光 　4.1　波動とは 　4.2　波動方程式 　4.3　重ね合わせの原理 　4.4　波動の複素表示 　4.5　波動のエネルギー 　4.6　ヘルムホルツの方程式 5. 波動光学 　5.1　マックスウエルの方程式と波動方程式 　5.2　電磁波のエネルギー 　5.3　境界面における光波の反射と透過 　5.4　反射率と透過率 　5.5　干渉 　5.6　回折 6. フーリエ光学 　6.1　フーリエ変換 　6.2　離散フーリエ変換 　6.3　高速フーリエ変換（FFT）を用いた数値計算 　6.4　回折の計算 　6.5　ヘルムホルツの波動方程式に基づく回折計算：角スペクトル法 　6.6　レンズのフーリエ変換作用 　6.7　結像 　6.8　光学系の周波数応答 　6.9　ホログラフィ 7. 偏光 　7.1　偏光の表示法 　7.2　偏光素子 　7.3　ジョーンズベクトルとジョーンズ行列 　7.4　ストークスパラメーターとミューラー行列 A. 役に立つ数式 B. 参考書