多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。 ■序章　Pythonで統計学 1　データサイエンスと統計学、そしてPython 2　すぐに使えるPython 3　Pythonプログラミング、さあ始めよう（基本編） 4　Pythonプログラミング、さあ始めよう（関数編） ■1章　統計学のための資料整理 1　度数分布表の作成法 2　ヒストグラム作成法 3　代表値の算出法 4　分散と標準偏差 5　度数分布表から求める平均値と分散 6　変量の標準化 7　相関図の意味と作成法 8　共分散と相関係数の意味と求め方 ■2章　確率論の基本 1　確率の定義 2　確率変数と確率分布 3　確率変数の平均値・分散 4　確率変数の標準化 ■3章　統計学のための有名な確率分布 1　見てわかる一様分布 2　見てわかるベルヌーイ分布 3　見てわかる二項分布 4　見てわかる正規分布 5　見てわかる標準正規分布 6　正規分布の100p％点の求め方 7　二項分布の正規分布近似 8　見てわかるt分布 9　t分布の100p％点の求め方 10　見てわかるχ2分布 11　χ2分布の100p％点の求め方 12　見てわかるF分布 13　F分布の100p％点の求め方 ■4章　Pythonでわかる母集団と標本の関係 1　母集団と標本抽出 2　不偏性と不偏分散 3　中心極限定理 ■5章　Pythonでわかる推定 1　見てわかる最尤推定法 2　見てわかる区間推定の考え方 3　分散既知の正規母集団における母平均の推定 4　分散未知の正規母集団における母平均の推定 5　大きな標本の場合の母平均の推定 6　母比率の推定 7　母分散の推定 ■6章　Pythonでわかる検定 1　統計的検定の仕組みと有意水準の意味 2　分散既知の正規母集団の母平均の検定 3　分散未知の正規母集団の母平均の検定 4　大きな標本での母平均の検定 5　母比率の検定 6　母分散の検定 7　母比率の差の検定 8　等分散の検定 9　第2種の誤りと検出力 ■付録 A　CSVファイルをGoogleドライブに格納する方法 B　ExcelデータをCSVファイルに変換する方法 C　CSVファイルをNumPyで読む方法（Googleドライブ利用） D　Windowsのコマンドプロンプトの利用法 E　個人のパソコンへPythonをインストールする方法 F　WindowsコマンドプロンプトでPythonを実行