生態学×統計モデル×ユーモア 実践的Rコードと随所に挿入された「奇妙」な小噺が読者を深淵へといざなう新本格派統計モデリング本 生態学データの解析に必要な現代的統計手法に始まり、統計モデルを利用した生物の個体数予測や個体群の状態・動態予測の方法、大きな不確実性のもとで持続可能な管理方策を選択する方法と意思決定の問題までを丁寧に解説。全章にわたって豊富な実例と分析のためのRコードを掲載し、実用に役立つ数学的な説明も加えている。 本書は統計解析を通して最終的にSDGsの問題を解決するという一貫したストーリー性を持った展開となっており、網羅的な知識を与える通常の専門書とは一線を画する。生態学分野で応用が進んでいる階層モデルを最尤法で扱うRのパッケージであるTMB（Template Model Builder）についても取り上げ、TMBに関する和書がない中で貴重な情報源となりうる。 著者ならではのユーモアに富んだ小噺が随所に掲載され、読者が飽きずに、楽しく読み進められるよう工夫されている。 [著者のGitHubページ（https：／／github.com/OkamuraHiroshi/EcoStats）にコードなど本書関連情報を掲載]