2022年11月30日，アメリカのAI（人工知能）スタートアップ企業であるOpenAIが対話型AI「ChatGPT（GPT-3）」を無料公開しました。公開から，わずか5日で登録者数は100万人を突破。2か月で1億人を超えるまでになりました。ちなみにFacebookは100万人に到達するまでに，10か月かかっています。これをみても，ChatGPTの関心の高さがわかると思います。法律や医療分野では人間を上まわる知識があるともいわれています。 　本書はChatGPTの徹底解説本です。この新しいAIがどのような技術によって支えられ，発展していったのかを具体的にわかりやすく紹介しました。 　本書を読むことで，ChatGPTの話題に乗り遅れてしまった人も，一からわかりやすく学ぶことができます。 プロローグ 第4次AIブーム 生成AIの動向 GPT-3の登場 ChatGPTの生みの親 対話型AIとChatGPT 画像生成AI 1 ChatGPTを使ってみよう ChatGPTとの会話 生成AIは文章の意味を理解しているか ChatGPT使いこなし術・〜・ 2 ChatGPTを支える技術 対話型AIから生成AIへ ベンチマークテスト 深層学習とは？ 機械学習とは？ 形式ニューロン AI技術を発展させるしくみ 誤差逆伝播法 強化学習とAI技術 敵対的生成ネットワーク 生成AIが飛躍的に成長した理由 スケール則 Transformer GPT GPTからChatGPTへ ファインチューニング GPT-4 ChatGPTの応用 注意機構の学習効果 マイクロソフト「Bing」 グーグル「Bard」 Column1 AI研究と脳神経科学研究との かかわり 3 画像生成AIとは何か 画像生成AI 生成AIと視覚情報処理・〜・ 畳み込みニューラルネットワーク Vision Transformer Stable Diffusion DALL・E2 Midjourney 画像を生成してみよう・〜・ 画像生成AIギャラリー 脳デコーディング 4 生成AIがもたらす未来 AIの未来・〜・ 生成AIの幻覚・〜・ ChatGPTと著作権 学習のための著作物利用 著作権の範囲 プラグイン API連携 音声生成AI・〜・ 和製GPT開発のゆくえ 社内GPT オープンソース Column2 AIイライザ事件