話題のChatGPTといったAI成功事例を題材に、価値を創る上での勘所や急所をゼロから解説。深く理解できるように、AIの本質から紐解く。
1章 AIと人間、AIと『機械』の違い
AIに知性はない
人間の物差しで測っていてはAIの本質は見えない
AIは「人間と『機械』の中間」
AIと人間との違い
AIと『機械』の違い
2章 AIをビジネスに導入する際に陥りやすい落とし穴
落とし穴1 AIで実現したいことが不明確なまま始めてしまう
落とし穴2 人間レベルの性能実現を前提に考えてしまう
落とし穴3 わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう
落とし穴4 AIでなくてもいいことまでやらせてしまう
落とし穴5 理解できない失敗への対処が考えられていない
落とし穴6 稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう
落とし穴7 人間とうまく連携した運用体制が整備できていない
落とし穴8 学習に使うデータが十分に用意できない
3章 AIを活かしたサービスへの導き方
教師あり学習とは何か
AIの基本的な構築手順
教師あり学習によるAIの活用事例とそのポイント
高度なAI
画像系AI
言語系AI
予測系AI
4章 教師あり学習以外のAI
強化学習によるAI
教師なし学習によるAI
創作系AI
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