ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。 第1章　データサイエンスとは 第2章　データ収集のための基礎知識 第3章　データ空間の構成法 第4章　データ生成のメカニズム 第5章　データの可視化手法 第6章　データ分析の手法 第7章　データ活用のフレームワーク 第8章　データの分析事例 第9章　データ分析上の注意点と応用知識