2024年ノーベル化学賞のテーマ「AlphaFold」を扱う本邦初の実験書．どのツールをどう使えばいいか，実践的な解説が満載．本書を片手にタンパク質の「構造」から機能を探り，研究を一つ上のステージへ 【目次】 第1章 概論と基礎知識 1 構造バイオインフォマティクスへの招待 2 AlphaFold2の衝撃 3 AlphaFoldの予測構造を読み解くための基礎知識 第2章 立体構造データの入手と可視化・簡易計測 1 立体構造データの可視化と解析のためのツール 2 各種立体構造データベースの種類と使い方 3 タンパク質の立体構造予測 〜ColabFoldとAlphaFold2〜 第3章 立体構造によるタンパク質の機能推定 1 タンパク質–タンパク質の相互作用予測 〜AlphaFold-MultimerとAlphaFold3〜 2 分子ドッキング法 〜タンパク質–化合物複合体の構造予測〜 3 MDシミュレーション 〜予測構造モデルの安定性や結合の強さを検証する〜 4 構造比較 〜立体構造を検索して比較する〜 第4章 応用・発展的研究 1 タンパク質の構造変化予測　〜AlphaFoldと分子動力学の統合〜 2 タンパク質デザインAIの動向と利用のコツ 3 AlphaMissenseによる変異導入効果予測 〜タンパク質言語モデルと立体構造予測の融合 索引