7年ぶりの改訂で決定版となって登場！2群の検定から分散分析，多重比較まで研究者が押さえておきたい検定法を厳選．目からウロコの解説で統計の本質が掴めます．今度こそ，実験に合った検定法がわかるようになる！ 【目次】 はじめにー改訂によせて いくつ心あたりがある？ チェックリストで確認しよう！ 本書で使用した記号と意味 2群の場合の検定手順 6章 2群の実験を正しく検定する方法は？ 6-1 生命科学系研究での検定 6-2 正しい検定方法にたどりつく！ 6-3 対応のある実験と対応のない実験 6-4 片側検定と両側検定を判断する 6-5 群数が2群の場合の検定 6-6 対応のない2群の検定（対応のないt検定） 6-7 めったに起こらないまれな確率の決め方 6-8 対立仮説の立て方で検定結果は異なる！ 6-9 対応のある2群の検定（対応のあるt検定） 6-10 等分散か不等分散か？ 6-11 Welchのt検定 6-12 ノンパラメトリック検定の原理を理解する 7章 3群以上の実験を正しく検定する方法は？ 7-1 3群以上の場合の実験計画 7-2 3群以上の実験を行う前の心構え！ 7-3 一般的な検定の手順 7-4 一元配置分散分析の簡単な原理 7-5 対応のある場合の一元配置分散分析 7-6 ノンパラメトリックの分散分析 7-7 多重比較をする前の一元配置分散分析は何のためにあるのか？ 7-8 多重性の問題を理解しよう！ 7-9 多重比較の考え方の基本 7-10 どの多重比較を選べばよいのか？ 7-11 多群の実験で注意すべき多重比較の欠点 7-12 多重性の問題はほかにもある！ 8章 二元配置分散分析の正しい使い方は？ 8-1 2つの因子は影響しあっている？ 8-2 二元配置分散分析の簡単な原理 8-3 二元配置分散分析の利点と限界 8-4 二元配置分散分析での水準間比較と群間比較 8-5 二元配置分散分析での多重比較の問題点 おわりに 実験計画を立てるときのルール あとがき 参考図書 索引