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数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。
レビュー(10件)
改訂が必要では?
機械学習の理屈を勉強するには良い本だと思うが、サンプルコードが古くて冒頭から機能していない。初学者にはお勧めしない。
配送された時点でそこそこ目立つ汚れとページの欠けがありました。中古では無いはずなので残念。
シリーズ本とのこと
中学生の息子からおねだりされたので購入しました。 同じ種類のプログラミングの指南本を持っているそぅで とても満足とのことです。