IT技術の進化により、これまで取得できなかったさまざまなデータも取得できるようになった。一方、これらのデータを十分に活用できずに喘いでいる企業も多い。そうしたなかで、世の中ではデータサイエンティストを求める風潮が強くなっているが、そのような人材を確保できる企業はいまだに少ない。 データサイエンスの守備範囲はたいへんに広く、使われる数理技術も高度なものも数多くあるが、その根底にある基本的な考え方や向かっている方向を正しく捉えることができれば、複雑怪奇なデータサイエンスの世界でも容易に全体を見渡すことができるようになる。 本書はデータサイエンスの扱う基礎的な問題を取り上げ、丁寧に解説したもの。本書を読めば、データサイエンスの流れがわかるだけでなく、基礎的な考え方が身につき、専門家を前にしても対話できるレベルまで知見を広げることができる。 はじめに ＜b＞第1部　入門編＜/b＞ 第1章　データ分析をビジネスに活かす方法を考えてみる 第2章　マーケティングを例にしてデータ分析の全体像を眺めてみる ＜b＞第2部　初級編＜/b＞ 第3章　顧客のライフスタイルを読み解いてみる 第4章　エネルギー消費を予測してみる ＜b＞第3部　中級編＜/b＞ 第5章　検定とサンプリングについて考える 第6章　ソフト・コンピューティングについて考える ＜b＞第4部　上級編＜/b＞ 第7章　最適化問題について考える 第8章　データ欠損への対応について考える 付　録　手法の補足解説