ビッグデータやテキストマイニング、AIなどの活用が経営の巧拙を左右するようになっており、その活用を支えるデータサイエンティストの重要性が高まっている。 データサイエンティストには、単にデータ解析ソフトを使いこなす能力が必要なだけではなく、分析の設計をしたり、そこで得られたデータを解釈するために、マネジメントの知識やノウハウが欠かせない。すなわち経営戦略やマーケティングなどの理解が欠かせない。 本書は、かねてから経営学を踏まえたデータ活用手法に関する著作を刊行してきた著者が、新たに注目される、さまざまな経営分野における業務特化型AIの作り方を指南、意思決定への貢献を目指す。既刊と同様、マネジメントでの応用を踏まえ、ツールの使い方を解説している。学生のテキストとして企画されたが、この分野に関心を持つビジネスパーソンにも貢献するだろう。 第1章　ビジネス・データサイエンスとは 第2章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識 第3章　データサイエンスの前提条件1：基幹系システムとデータマネジメント 第4章　データサイエンスの前提条件2：データの理解と準備 第5章　モデリングと対応する経営課題 第6章　リスクマネジメント 第7章　顧客行動を理解し、予測する：需要予測とチャーン・マネジメント 第8章　より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい 第9章　売上が伸びる仕組みを構築したい：店舗設計とレコメンドシステム 第10章　非構造化データを扱う：テキストマイニングの活用