推理ストーリーを楽しむうちに、ベイズ統計のポイントが分かる！　近年注目を集める新しい統計学「ベイズ統計」。“原因の確率を結果から予測する”、それがベイズ統計のポイントです。この本では、ミステリー仕立ての愉快なストーリーを読みながら、「ベイズの定理」を中心に学んでいきます。ベイズ統計のはじめの一歩に最適です。 【推理ストーリーを楽しむうちに、 ベイズ統計のポイントが分かる！】 近年注目を集める新しい統計学「ベイズ統計」。 “原因の確率を結果から予測する”、 それがベイズ統計のポイントです。 この本では、ミステリー仕立ての 愉快なストーリーを読みながら、 「ベイズの定理」を中心に学んでいきます。 ベイズ統計のはじめの一歩に最適です。 〈第I部　推理編〉 第1章　ベイズ警部、殺人事件を捜査する 1.1　美しい田舎町で起きた殺人事件 1.2　ロンドン警視庁鑑識課 1.3　ベイズ警部、捜査開始 第2章　ベイズ警部、データを収集する 2.1　ベイズ警部の聞き込み捜査 2.2　3人の容疑者 第3章　ベイズ警部、関連性について考える 3.1　殺害方法と性別の関連性は？ 3.2　“関連がない”ということ！ 3.3　オッズとオッズ比で悩む 3.4　オッズ比と“独立である”ということ？！ 3.5　モース教授、独立性の検定をおこなう 3.6　決定木とはなんの木？？ 第4章　ベイズ警部、予測確率を計算する 4.1　因果についての大考察 4.2　重回帰式でつまずく 4.3　バーナビ教授によるロジスティック回帰式 4.4　ベイズ警部、毒殺の予測確率を計算する 4.5　ニューラルネットワークによる頭痛 第5章　ベイズ警部、原因の確率を計算する 5.1　古びた教会にたたずむ 5.2　古文書の発見と解読 5.3　古文書のさらなる解読 5.4　原因の確率？　結果の確率？ 5.5　ベイズ警部のルールーその1- 5.6　ベイズ警部のルールーその2- 5.7　確率で真犯人をつきとめる！？ 5.8　エピローグ 〈第II部　数学編〉 第6章　ベイズの定理を理解する 6.1　確率の定義ーベイズの定理への道ー 6.2　ベイズの定理 6.3　モンティ・ホール問題