近年，複雑ネットワークと制御理論の融合が，バラバシらが発表した論文を契機として注目を集めている． 現実社会に見られる様々なネットワークをコントロールできる可能性が示されているほか，制御点解析によって重要な役割を担うノードを見つけ出すことで，効果的な治療や創薬につなげるといった実応用も生まれている． 本書は，この融合分野について体系的に解説を行う，初の入門的専門書である． 予備知識なく理解できるよう，基礎となる主要な概念や理論から始めて，各種の数理モデル，解析手法，計算手法などについて説明する．また，新型コロナ感染症により重要性が再確認された感染症ネットワークの解析・制御や，主として生体ネットワーク解析を中心としたその他の応用事例も紹介する． 第1章　グラフ理論 第2章　複雑ネットワーク 第3章　制御理論 第4章　線形複雑ネットワークの構造可制御性 第5章　最小支配集合による制御 第6章　帰還点集合による制御 第7章　キャビティ法による制御頂点数解析 第8章　多層ネットワークの制御 第9章　感染症ネットワークの数理モデル 第10章　実ネットワーク解析への応用