本書は，「Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門」のMATLAB版である。サンプルデータを活用しながら，MATLABによる画像・音声処理技術を実践的に習得できる構成となっており，例題も多数掲載した。
★主要目次★
1. 簡単な音声処理
1.1 波形データの生成
1.2 1次元データの可視化
1.3 時間波形の重ね合わせ
1.4 時間波形の連結
1.5 読み込んだ音声データの加工
2. 簡単な画像処理
2.1 画像の構造
2.2 画像・ビデオの読み込み
2.3 領域の抽出
3. 音声のフーリエ変換
3.1 周期現象
3.2 フーリエ変換
3.3 窓関数
3.4 実データのスペクトル解析
3.5 スペクトログラム
3.6 逆フーリエ変換
4. フィルタ（音声）
4.1 線形フィルタ
4.2 インパルス応答
4.3 IIRフィルタ
4.4 フィルタ設計のツール
5. 画像の周波数領域処理
5.1 空間周波数
5.2 2次元フーリエ変換
5.3 周波数領域でのフィルタ処理
5.4 周波数領域での画像の拡大
6. 画像の空間領域処理
6.1 2次元畳み込み
6.2 微分演算
6.3 エッジの検出
6.4 非線形フィルタ
7. 音声データの相関
7.1 相互相関
7.2 自己相関
7.3 時間波形のフレーム処理
8. 画像データの類似度
8.1 画素のユークリッド距離
8.2 画素の相関の応用
8.3 領域の相関
9. 複素信号
9.1 信号の複素指数関数表現
9.2 周波数変調
10. 画像の幾何学的処理
10.1 2次元平面上の回転
10.2 2次元平面上の平行移動
10.3 同次座標表現を用いた変換
10.4 アフィン変換
10.5 射影変換
10.6 複雑な形状の変換
11. 分類
11.1 特徴量
11.2 k最近傍分類
11.3 最尤法
12. 音声・画像処理の応用
12.1 Wavetable合成
12.2 衛星画像の時間変化領域の解析
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