科学理論に基づく演繹的な手法が主役だった自然災害の予測に、深層学習やビッグデータを活用する人工知能の応用が模索されるようになった。人工知能による予測は、膨大なデータの学習から得られる経験的な推測であり、結果がすべて。失敗しても理由は不明で、対策はデータを増やすことだけ。どんな可能性と限界があるのか。 第1章　予測の基礎は科学の体系 　経験的な予測と演繹的な予測／自然科学の発達と影響力／自然科学の体系と予測の確かさ／フラクタルとカオス／予測の曖昧さが生む防災の難しさ 第2章　人工知能が予測に参入 　人工知能と人間／教師あり学習／自己組織化写像／決定木／深層学習／人間の脳の発達 第3章　気象現象の予測 　大気の構造／大気の運動／天気予報の方法と限界／熱帯低気圧の進路予測／モンスーン地帯の降雨量の変動／過去の気象条件の復元 第4章　マグマの活動と噴火予知 　マグマと噴火／噴火予知／噴火規模の予測／噴火前の火山の状態／火山性微動と水蒸気噴火 第5章　地震予知と津波予報 　地震の原因──マントル対流とプレート運動／地震の発生過程を説明する弾性反発モデル／すべりの発生時期を人工知能で予測／地震予知の難しさ／津波の予測／津波予測への人工知能の活用 第6章　人工知能時代の予測と社会 　気象，津波，噴火の予測に人工知能が果たす役割／人工知能の地震予知への利用／自然災害の予測と防災／人工知能の能力／人工知能と社会の未来 あとがき 参考文献