「AIは人類を上回る知能を持つか？」 「シンギュラリティは起きるのか」。 今世紀最大の論点に機械学習に精通した物理学者が挑む チャットGPTに代表される生成AIは、機能を限定されることなく、幅広い学習ができる汎用性を持っている、そのため、将来、AIが何を学ぶかを人間が制御できなくなってしまう危険は否定できない。しかし、だからといって、AIが自我や意識を獲得し、自発的に行動して、人類を排除したり、抹殺したりするようになるだろうか。この命題については、著者はそのような恐れはないと主張する。少なくとも、現在の生成AIの延長線上には、人類に匹敵する知能と自我を持つ人工知能が誕生することはない、というのだ。 その理由は、知能という言葉で一括りされているが、人工知能と私たち人類の持つ知能とは似て非なるものであるからだ。 実は、私たちは「そもそも知能とはなにか」ということですら満足に答えることができずにいる。そこで、本書では、曖昧模糊とした「知能」を再定義し、人工知能と私たち人類が持つ「脳」という臓器が生み出す「ヒトの知能」との共通点と相違点を整理したうえで、自律的なAIが自己フィードバックによる改良を繰り返すことによって、人間を上回る知能が誕生するという「シンギュラリティ」（技術的特異点）に達するという仮説の妥当性を論じていく。 生成AIをめぐる混沌とした状況を物理学者が鮮やかに読み解く 本書の内容 はじめに 第0章 生成AI狂騒曲 第1章 過去の知能研究 第2章　深層学習から生成AIへ 第3章　脳の機能としての「知能」 第4章　ニューロンの集合体としての脳 第5章　世界のシミュレーターとしての生成AI 第6章　なぜ人間の脳は少ないサンプルで学習できるのか？ 第7章　古典力学はまがい物？ 第8章　知能研究の今後 第9章　非線形系非平衡多自由度系と生成AI 本書の内容 はじめに 第0章 生成AI狂騒曲 第1章 過去の知能研究 第2章　深層学習から生成AIへ 第3章　脳の機能としての「知能」 第4章　ニューロンの集合体としての脳 第5章　世界のシミュレーターとしての生成AI 第6章　なぜ人間の脳は少ないサンプルで学習できるのか？ 第7章　古典力学はまがい物？ 第8章　知能研究の今後 第9章　非線形系非平衡多自由度系と生成AI