近年，デジタル画像の処理や，物理現象の観測データからその現象を記述する微分方程式のパラメータを推定する問題など，データサイエンス領域で微分方程式が積極的に活用されている．本書では，データサイエンスへの応用や関連を意識した，常微分方程式の初期値問題と，Runge-Kutta法などに代表される一段法に焦点を当てて微分方程式の数値解析の入門的解説を行う． 【主要目次】微分方程式およびその数値解法とデータサイエンス／常微分方程式とその数値解法／随伴法／動的低ランク近似／最適化／モデル縮減／微分方程式の数値計算の不確実性定量化 微分方程式およびその数値解法とデータサイエンス／常微分方程式とその数値解法／随伴法／動的低ランク近似／最適化／モデル縮減／微分方程式の数値計算の不確実性定量化