データサイエンスの中のテキストマイニング テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域（分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング）について、事故の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。 ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。 序　章　レビューと本書の特徴と流れ 第1章　テキストマイニングとは 第2章　内容分析の研究例：喜田（1999）より 第3章　テキストマイニングツールの基礎知識 第4章　モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案 第5章　テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論と分析データの作成 第6章　テキストマイニングの研究例I：品詞情報、形態素を基礎にした分析 第7章　テキストマイニングの研究例II：内容分析ソフトの代替品として 第8章　テキストマイニングの研究例III：モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築 第9章　言語分析視点からデータマイニング（データサイエンス）視点でのテキストマイニングの整理 第10章　実務界でのテキストマイニングの動向と利用法 終　章　本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点