道具として「測度」が必要な人のための一冊。情報科学・工学・自然科学に「使う」のに十分な内容をコンパクトにまとめ、ルベーグ積分のチェックポイントもわかりやすく示した。データサイエンス、機械学習の理解にも好適。 第0章　確率になぜ測度論が必要なのかールイス・キャロルの悩み 第1章　確率と測度 第2章　積分と期待値 第3章　収束と極限のおさらい 第4章　道具としての積分論：収束定理とフビニの定理 第5章　ラドンーニコディムの定理と条件つき期待値 第6章　いろいろな不等式 第7章　確率論の基本