統計学を学ぶのにおすすめと言われる本をひと通りジプシーしてきました。 こちらの本は、著者がはじめに書かれている通り、執筆に10年かかったという書籍で、著者が読者にいかに統計学を勉強していったらいいのかという心構えや、統計学に対する熱く、やさしい思いがつまった1冊になっています。図や表が多くされていて、視覚的に理解しやすいものになっています。 本書に出会うまでは、「95％信頼区間」や「P値」の意味がぼんやりとは理解できるけれども、はっきりと理解できないでいたですが、本書の説明で他の人にも説明できる程度に、理解でき、感謝しています。 こちらでしっかり学習して、データ分析や統計検定の勉強に励みます。

「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ． 10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書． ▽3つの特色 ●図を多用する ●実践的な手法を中心に学ぶ ●数学のハードルを下げる 3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します． ▽扱う範囲 ●t検定 ●分散分析 ●多重比較 ●相関分析 ●単回帰分析 など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です． はじめに 第1章 検定の論理（二項検定を教材として） 第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として） 第3章 第1種の過誤と第2種の過誤 第4章 平均・分散・標準偏差・自由度 第5章 正規分布と統計理論の初歩 第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間 第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定） 第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定） 第9章 P値 第10章 一元配置分散分析 第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法） 第12章 相関分析 第13章 単回帰分析