統計検定の学習用に買いました。統計の前知識がまったくありませんでしたが、こちらのテキストは本当にわかりやすかったです。豊富な図版のおかげで記憶に残りやすくて、助けられました。

「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ． 10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書． ▽3つの特色 ●図を多用する ●実践的な手法を中心に学ぶ ●数学のハードルを下げる 3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します． ▽扱う範囲 ●t検定 ●分散分析 ●多重比較 ●相関分析 ●単回帰分析 など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です． はじめに 第1章 検定の論理（二項検定を教材として） 第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として） 第3章 第1種の過誤と第2種の過誤 第4章 平均・分散・標準偏差・自由度 第5章 正規分布と統計理論の初歩 第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間 第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定） 第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定） 第9章 P値 第10章 一元配置分散分析 第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法） 第12章 相関分析 第13章 単回帰分析