コーディングに特化した内容で他のChatGPT本では、得られない情報を知る事が出来る良本です。

「ソフトウェア開発にChatGPTは使えるのか？」エンジニアならば誰しも考える疑問です。本書は、ベテラン技術者が真正面からChatGPTにあたり、その性能をさまざまな点から検証しいきます。単に質問に答える人工知能ではありません。開発の仲間としてChatGPTを使う方法を紹介します。 ■第1章　ChatGPTで何ができる？なぜできる？ 1-1　ChatGPTで何ができる？ 1-2　なぜそんなことができるのか？ ■第2章　プログラミングでの活用 2-1　自動コード作成 2-2　エラー対策 2-3　クラス化について 2-4　状態遷移表でコードを生成 2-5　デザインパターンを提案してもらう 2-6　アルゴリズムを提案してもらう 2-7　段階的積み上げ手法 2-8　コードの変換 2-9　付記：テストケースの注意点 ■第3章　リファクタリングでの活用 3-1　隙間時間でお気軽リファクタリング 3-2　コメントとドキュメンテーション 3-3　セキュリティの脆弱性チェック 3-4　例外処理と論理完全性の改善 ■第4章　ドキュメントの自動生成 4-1　PowerPointのスライドを自動作成 4-2　Wordドキュメントの自動作成 4-3　Excelと連携しドキュメントを自動作成 4-4　diagramsを使ってクラウド図を作成 4-5　dbdiagram.ioでER図を作成する ■第5章　各種開発手法の提案 5-1　DDDによる設計と実装 5-2　TDDによるテストからの実装 5-3　ChatGPTとソフトウェア開発のアプローチ ■第6章　学習プロセスでの活用 6-1　分野別の学習 6-2　プログラミング言語の学習 6-3　ChatGPTは学習を加速する ■第7章　ChatGPT APIを活用する 7-1　最も基本的な使い方 7-2　要約をしながら文脈をつなげていく 7-3　社内データベースに日本語で問い合わせる 7-4　社内データベースと連携してユーザーサポートをする ■第8章　ChatGPTで長文データを扱う 8-1　LlmaIndexで長文データを扱う 8-2　LangChainで長文データを扱う ■第9章　長文をChatGPTで扱うコツ 9-1　LangChainの仕組みとは 9-2　Chainsでタスクをつなげる 9-3　Chainsによるチャットボットの例 9-4　Agentによるコードの実行 9-5　Agentによる判断・実行・プロセスの自動化 9-6　AgentによるChatボットの最終形