株を持っているがグラフの意味も知らなかった。Pythonプログラミングを勉強中でちょうど良くこの本を見つけ購入しました。単なるpandasなどとは違いTa-Lib, plotly, mplfinance, yfinance, pandas.datareader等で株価データの取得や分析がこれ程までに出来るのに驚きです。久しぶりの当たりの本でした。VS Codeで使えるように、自分で仕様（プログラム部など）をいじれないとちょっと大変かも。

データの収集から売買ルールのシミュレーションまで。 Pythonひとつで株価データの本格的な分析ができる！ ＜こんな方にオススメ！＞ ・株に興味がある、Pythonユーザーやプログラミング経験者。 ・新しいジャンルの実データ解析にチャレンジしたい方。 ・将来自動売買システムをつくるため、株価分析のプログラミングを勉強したい方。 ＜株価分析の流れがひととおりわかる！＞ ・株価データの収集 ・チャートの表示 ・指標を使った分析 ・売買ルールのテスト 株価分析の一連の流れをPythonで行うことができます。 ＜実践的な分析手法を網羅！＞ 株価分析に使われる指標をテクニカル指標といいます。 移動平均線、MACD、ボリンジャーバンド、RSI、ストキャスティクス、など、代表的なテクニカル指標について、その意味とPythonでの分析手法を解説します。 ＜環境をかんたんに用意できる！＞ Google Colaboratoryという、ブラウザ上でPythonを動かすサービスを利用するので、ソフトのインストールなど、めんどうな環境設定はいりません。 サンプルプログラムも完備。すぐに実行でき、プログラムを動かしながら学べます。 1　株価分析を始める準備 2　株価データの構造 3　株価データの可視化 4　株価の方向性 5　株価のトレンド転換 6　株価のトレンド分析 7　インタラクティブな可視化 8　よく利用される売買戦略 9　売買のシミュレーション