大学で必要だったので購入させていただきました。

統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。 世界標準の統計ソフト「R」を使ってみよう！ 統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。 本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。 記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。 　【目次】 　　第1章「R」ってなに？ 　　第2章 Rを使うための準備 　　第3章 Rコマンダーを使ってみよう 　　第4章 データ解析を始める前に 　　第5章 データの特徴を探る 　　第6章 変数間の関係を探る 　　第7章 平均に関する推定と検定 　　第8章 分散に関する検定 　　第9章 分散分析 　　第10章 回帰分析 　　第11章 比率に関する推定と検定 　　第12章 ロジスティック回帰分析 　　第13章 データセットの準備　 　　第14章 変数およびデータの管理 　付録 　　Rマークダウン機能について 　　有用な演算子一覧表 　　有用な関数一覧表 　　統計用語集 第1章「R」ってなに？ 第2章 Rを使うための準備 第3章 Rコマンダーを使ってみよう 第4章 データ解析を始める前に 第5章 データの特徴を探る 第6章 変数間の関係を探る 第7章 平均に関する推定と検定 第8章 分散に関する検定 第9章 分散分析 第10章 回帰分析 第11章 比率に関する推定と検定 第12章 ロジスティック回帰分析 第13章 データセットの準備　 第14章 変数およびデータの管理 付録 　Rマークダウン機能について 　有用な演算子一覧表 　有用な関数一覧表 　統計用語集